Що таке лог-аналіз і навіщо він потрібний

Лог-аналіз — це процес вивчення лог-файлів веб-сервера для розуміння того, як пошукові боти взаємодіють з сайтом. Логи — це первинний технічний слід: кожен захід на сайт, кожне звернення до сторінки, кожен бот фіксується сервером. На відміну від зовнішніх інструментів на кшталт Screaming Frog або Ahrefs, лог-аналіз показує не гіпотетичну, а реальну поведінку — ви бачите, що саме сканує Googlebot, як часто він заходить, які коди відповідей отримує і де витрачає свій краулінговий бюджет.

Це особливо важливо для середніх і великих сайтів, де кількість сторінок вимірюється тисячами. Чим більша структура — тим вищий ризик, що пошуковий бот витрачає ресурси на непотрібні URL, в той час як важливі сторінки залишаються непоміченими. Аналіз сканування через логи допомагає виявити ці вузькі місця і перенаправити поведінку бота в потрібне русло. Саме це робить лог-аналіз не теорією, а робочим інструментом, що впливає на індексацію, швидкість потрапляння у видачу та стабільність позицій. Якщо ви надаєте послуги SEO-студії, наявність лог-аналізу в переліку завдань — це ознака технічної зрілості. Він показує, що ви вмієте працювати не тільки з текстами і ключовими словами, але і з архітектурою, ресурсами бота і глибинною структурою сайту.

Що міститься в лог-файлах і як їх використовувати для SEO

Лог-файли сервера фіксують все, що відбувається на рівні HTTP-запитів. Кожен рядок — це звернення до сервера, що містить:

• час і дату візиту,
• IP-адресу клієнта,
• метод запиту (найчастіше GET),
• URL запитуваної сторінки,
• код відповіді сервера (200, 301, 404, 500 і т.д.),
• user-agent, за яким можна визначити пошукового бота,
• розмір переданих даних і технічні заголовки.

Читайте також: Що таке A/B тестування у SEO.

Для SEO ключовим є фільтрація за user-agent. Вона дозволяє відокремити звичайних користувачів від Googlebot, Bingbot, AhrefsBot та інших сканерів. Це дає можливість зрозуміти, які сторінки цікавлять саме пошукові системи, з якою частотою вони їх відвідують і наскільки часто стикаються з помилками.

Самі логи можна отримати через:

• панель управління хостингом (розділ «доступ до логів» або «access logs»),
• FTP-доступ до кореневої директорії (зазвичай файл називається access.log),
• запит до технічної підтримки провайдера,
• інтеграцію із зовнішніми аналізаторами типу JetOctopus або Screaming Frog Log Analyser.

Для великих сайтів бажано зберігати логи мінімум за 30 днів, а краще — за 90, щоб відстежити динаміку сканування і зрозуміти сезонні або технічні аномалії.

Що дає лог-аналіз в практичному просуванні

Лог-аналіз допомагає відповісти на головні питання: чи сканує Google потрібні сторінки, чи не витрачає бот краулінговий бюджет даремно і чи не блокують помилки шлях до пріоритетних розділів. На практиці це означає можливість приймати чіткі, вимірювані рішення. Наприклад, якщо ви бачите, що сторінки пагінації скануються частіше, ніж сторінки категорій — варто обмежити їх в robots.txt або через noindex. Якщо важлива послуга не сканується — можливо, на неї немає вхідних посилань або вона глибоко вкладена.

Результати лог-аналізу дозволяють виявити:

• сторінки, які Googlebot відвідує найчастіше,
• URL, повністю ігноровані ботом,
• помилки 404, 500 і невдалі редиректи,
• надмірне сканування фільтрів, параметрів і технічних сторінок,
• перекошене розподілення краулінгового бюджету,
• реакцію бота на оновлення структури та контенту,
• переповнені sitemap і недоступні сторінки.

Ці дані не видно в Google Search Console або аналітиці — тільки лог-файли показують реальну активність. Наприклад, якщо ви проводите редизайн і змінюєте структуру — лог покаже, як швидко бот почав ходити по нових URL. Або якщо ви вводите canonical і закриваєте дубль — логи покажуть, чи перестав бот сканувати закриту версію.

Особливо це важливо для великих e-commerce проектів і тих, хто займається розкруткою сайтів в Києві з сотнями або тисячами URL. Лог-аналіз дозволяє працювати не за натхненням, а за чіткою схемою: що сканується — покращуємо, що ігнорується — проштовхуємо, що заважає — закриваємо.

Як читати та аналізувати лог-файли вручну та за допомогою сервісів

Аналіз логів можна проводити як вручну, так і за допомогою спеціалізованих інструментів. Для початкового етапу достатньо Excel або Google Sheets. Завантажений файл access.log можна розбити по рядках і відфільтрувати за user-agent і кодом відповіді. Однак при великих обсягах даних краще використовувати профільні сервіси.

Серед популярних інструментів:

• JetOctopus — візуалізація, звіти по краулінговому бюджету, інтеграція з GSC,
• Screaming Frog Log File Analyser — локальне ПЗ, зручне для фільтрації і зрізів,
• OnCrawl — аналітика логів у поєднанні з технічним аудитом,
• Splunk — корпоративний інструмент для складних логів,
• AWStats і GoAccess — базова веб-статистика у вигляді графіків.

За допомогою цих інструментів можна будувати сегменти: які сторінки скануються щодня, які — раз на тиждень, які — ігноруються. Також можна зрозуміти, як часто повертається бот, як він реагує на нові сторінки і які помилки заважають індексації. Особливо важливо виявити URL з помилками 404 і 500 — вони не тільки заважають скануванню, але і створюють «шум» в індексі.

Читайте також: Що таке поведінкові метрики у SEO.

Що робити після лог-аналізу: точкові рішення і поліпшення

Після лог-аналізу настає найважливіший етап — реалізація коригувань. Мета — перерозподілити краулінговий бюджет на користь важливих сторінок і позбутися просадок. Наприклад, якщо ви бачите, що Googlebot витрачає 40% візитів на сторінки з фільтрами — це сигнал, що необхідно додати canonical, закрити їх в robots.txt або використовувати noindex. Якщо ключові сторінки не скануються — потрібно посилити внутрішню перелінковку або прописати їх в sitemap.

План дій після аналізу може включати:

• закриття фільтрів і параметрів від індексації,
• перевірку robots.txt і його актуальність,
• оптимізацію sitemap для фокусування на пріоритетних сторінках,
• поліпшення внутрішньої структури і скорочення вкладеності,
• усунення ланцюжків редиректів і зайвих URL,
• фіксацію помилок 404 і видалення битих посилань,
• регулярний моніторинг після великих змін на сайті.

Читайте також: Що таке Lighthouse та як аналізувати сайт.

Ці кроки призводять до зростання ефективності SEO: бот починає швидше і частіше сканувати потрібні розділи, менше витрачає часу на сміття, підвищується швидкість індексації. Це особливо важливо при релізах нових сторінок, сезонних пропозицій і технічних оновленнях. Лог-аналіз перетворює SEO в керовану систему, де кожен крок підкріплений фактами, а не гіпотезами. Ця публікація була корисною? Бажаєте ще більше практичних порад та актуальних матеріалів про просування сайтів, оптимізацію контенту та SEO-технології? Перейдіть у блог про публікації про SEO — там зібрано все найважливіше для тих, хто займається просуванням сайтів професійно.