Scroll tracking — це інструмент, що дозволяє відстежувати, наскільки глибоко користувачі прокручують сторінку. На відміну від стандартних метрик, таких як час на сайті або кількість переглядів, scroll tracking показує реальну поведінку: до якого блоку дійшов користувач, де затримався, а де зупинив перегляд. Ці дані важливі для розуміння сприйняття контенту, структури сторінки і роботи інтерфейсу. З технічної точки зору, інструмент фіксує відсоток прокрутки і відправляє події в систему аналітики — найчастіше Google Analytics, Yandex.Метрику або сторонні платформи.
Скролінг — це один з ключових елементів поведінки на довгих сторінках. Навіть якщо користувач не взаємодіє з кнопками і посиланнями, сам факт, що він прокручує сторінку, показує рівень залученості. Проблема в тому, що візуально ви не бачите, де людина зупинилася. А якщо сторінка довга, з формою внизу або закликом до дії в середині, розуміння глибини прокрутки критично важливе. Саме тому scroll tracking входить в базовий арсенал UX-аналітики і часто використовується в поєднанні з картою кліків і записами сесій.
Сценарії застосування різноманітні: аналіз ефективності лендінгів, перевірка дочитуваності блогів, відстеження видимості CTA і банерів, тестування довжини сторінок і A/B експерименти з перестановкою блоків. Для фахівців, що займаються створенням сайтів і просуванням, scroll tracking — це спосіб підтвердити гіпотезу даними: не просто «поставимо кнопку вище», а «дані показують, що тільки 30% користувачів її бачать».
Читайте також: Що таке Яндекс.Вебмайстер.
Чому глибина прокрутки важливіша за час на сторінці
У класичній аналітиці ми часто орієнтуємося на час сесії та показник відмов. Але ці метрики не завжди відображають реальну картину. Користувач міг відкрити вкладку, не читати і піти через дві хвилини — а в звіті це буде значитися як «залучена сесія». Scroll tracking дозволяє виключити такі спотворення. Він показує не тільки, що користувач був на сторінці, але і наскільки глибоко він з нею взаємодіяв. Це особливо важливо для сторінок з великим обсягом контенту — наприклад, статей, презентацій, лендінгів і сторінок з докладним описом послуги.
Уявіть сторінку з докладним оглядом продукту, де внизу розташована форма заявки. Без scroll tracking ви не дізнаєтеся, скільки користувачів взагалі дійшли до цієї форми. Можливо, форма оформлена ідеально, але якщо вона знаходиться на 75% глибини, а 60% користувачів йдуть після першого екрану — ви втрачаєте заявки просто тому, що люди її не бачать. Саме в таких випадках аналіз скролінгу дає більше інформації, ніж будь-який звіт за часом або переглядами.
З іншого боку, висока глибина прокрутки не завжди означає інтерес. Важливо аналізувати дані в контексті: як довго користувач затримався на кожному рівні, де найчастіше відбувається відтік, які блоки викликають прокрутку, а які — гальмують взаємодію. Такі дані дозволяють зрозуміти поведінку на рівні мікроаналітики і будувати контент, адаптований під реальні сценарії сприйняття.
Читайте також: Що таке неправильне використання noindex.
Які дані дає scroll tracking і як їх використовувати
Системи відстеження прокрутки зазвичай працюють за заздалегідь заданими рівнями: 25%, 50%, 75%, 90%, 100%. При досягненні цих порогів в систему аналітики відправляється подія, яку можна відфільтрувати за сторінкою, джерелом трафіку, пристроєм та іншими параметрами. Більш просунуті реалізації використовують піксельні рівні, відстежують швидкість скролінгу і час, проведений на кожному фрагменті сторінки. Це дозволяє будувати точні теплові карти перегляду — так звані scroll maps.
Типові поведінкові сигнали, які можна витягти з scroll tracking:
- користувачі не бачать ключові блоки нижче 50% глибини,
- CTA знаходиться поза зоною основної активності,
- на мобільних прокрутка коротша і менш рівномірна,
- користувачі прокручують швидко і йдуть відразу після,
- деякі блоки викликають зупинку і підвищують залученість.
Кожен з цих висновків дає привід до дії. Наприклад, якщо на лендінгу до кнопки «Замовити» доходить лише 30% користувачів — її варто продублювати вище. Якщо зі статті з 3000 символів в середньому переглядається тільки половина — має сенс розбити текст, спростити структуру або поставити важливий блок раніше. А якщо скролінг різко зупиняється на банері — можливо, він відлякує або сприймається як реклама. Все це допомагає не просто покращувати інтерфейс, а адаптувати контент під реальну поведінку аудиторії.
Як налаштувати scroll tracking і з якими інструментами працювати
Для реалізації scroll tracking не потрібні важкі скрипти або складне налаштування. У Google Analytics 4 така функція доступна «з коробки» — подія scroll відправляється при досягненні 90% глибини. Щоб отримувати більш детальні дані, можна використовувати Google Tag Manager, де налаштовуються рівні прокрутки вручну. Також можна відправляти події scroll depth в сторонні сервіси: Amplitude, Mixpanel, Clarity, Matomo, Hotjar. Для аналітики в Яндекс.Метриці можна використовувати цілі на основі прокрутки за допомогою JavaScript і обробки DOM-подій.
Підключення scroll tracking зазвичай включає такі етапи:
- додавання тригерів за рівнями прокрутки (25%, 50%, 75%, 100%),
- відправка подій в систему аналітики з параметрами сторінки і сесії,
- фільтрація даних за пристроями, каналами, часом і глибиною,
- створення користувацьких звітів або дашбордів,
- порівняння сторінок між собою за глибиною перегляду.
Рекомендується тестувати реалізацію перед запуском, щоб виключити помилкові спрацьовування. Наприклад, якщо сторінка завантажується динамічно або використовується нескінченна прокрутка — буде потрібно ручне налаштування. Також важливо не відправляти події занадто часто, щоб не перевантажувати аналітику зайвими даними. Хороша практика — запускати scroll tracking тільки на цільових сторінках: лендингах, статтях, презентаціях і вітринах послуг.
З точки зору SEO, scroll tracking допомагає оцінити поведінкові сигнали, які можуть впливати на ранжування. Хоча сам scroll не є офіційним фактором, він корелює з залученістю: якщо користувач швидко йде, не прокручує сторінку і не взаємодіє — це сигнал низького інтересу. Якщо ж прокрутка йде плавно і глибоко — це позитивний поведінковий маркер. Особливо важливо аналізувати поведінку за джерелами трафіку: з SEO, реклами, соцмереж. Якщо, наприклад, SEO-трафік на інформаційну статтю показує низьку глибину скролінгу — значить, або не відповідає інтенту, або контент не розкриває тему.
Для маркетингу scroll tracking дає розуміння того, як сприймаються блоки в воронці: від заголовка до CTA. Якщо на лендінгу йде трафік до опису продукту — страждає конверсія. Якщо в статті не доходять до кнопки «Детальніше» — значить, її потрібно піднімати. Все це допомагає не просто «поліпшити сайт», а працювати за даними. Це особливо важливо при наданні SEO консультацій для бізнесу, коли ви хочете пояснити клієнту, чому потрібна переробка, чому певні блоки не працюють, і як це вплине на результат.
Читайте також: Що таке помилка 404 і як її виправити.
Як аналізувати і застосовувати дані scroll tracking
Після налаштування scroll tracking важливо правильно інтерпретувати дані. Рекомендується будувати звіти в розрізі сторінок, джерел, пристроїв і каналів. Наприклад, порівнювати глибину прокрутки на головній сторінці і на лендінгу, на десктопі і мобільному, з реклами і з органіки. Також варто дивитися динаміку: після редизайну, перестановки блоків, зміни тексту. Якщо залученість зросла — зміна була вдалою. Якщо навпаки — варто відкотитися.
Хорошою практикою є експорт даних scroll в Data Studio або аналогічні дашборди, де можна відстежувати вплив глибини прокрутки на конверсії. Також можна будувати воронки: скільки користувачів досягли кожного рівня скролінгу, скільки з них натиснули на кнопку, скільки оформили заявку. Це перетворює скролінг з допоміжної метрики в частину аналітики воронки. І якщо ви створюєте сайти і просуваєте їх системно, scroll tracking дає точку опори для об’єктивних рішень. Ця публікація була корисною? Бажаєте ще більше практичних порад та актуальних матеріалів про просування сайтів, оптимізацію контенту та SEO-технології? Перейдіть у портал про оптимізація сайтів — там зібрано все найважливіше для тих, хто займається просуванням сайтів професійно.
Scroll tracking — це спосіб відстеження того, наскільки далеко по сторінці просувається користувач під час перегляду. Ця технологія допомагає зрозуміти, які частини контенту дійсно привертають увагу, а які залишаються непоміченими. Такі дані особливо важливі для довгих лендингів і сторінок із великою кількістю інформації, адже вони дозволяють оцінити ефективність розміщення елементів. Розуміння поведінки користувача через scroll tracking дає змогу покращити структуру сторінки та підвищити її результативність. Це цінний інструмент для оцінки залученості та оптимізації користувацького досвіду. Завдяки scroll tracking можна побачити, до якого місця на сторінці доходить кожен користувач і в який момент він її залишає. Якщо більшість аудиторії не переглядає сторінку до кінця, це може свідчити про недостатню зацікавленість контентом або незручну структуру. Такі спостереження дають підстави для перегляду подачі інформації та розміщення ключових блоків. Це допомагає зробити сайт зручнішим і довше утримувати увагу користувача. Завдяки scroll tracking поведінка відвідувачів стає зрозумілішою й передбачуванішою. Глибина прокрутки сама по собі не впливає безпосередньо на позиції сайту в пошуковій видачі, проте вона може свідчити про якість контенту. Коли користувачі доходять до кінця сторінки, це говорить про те, що контент утримує їхню увагу, а отже — цінний. Пошукові системи враховують поведінкові фактори, й scroll tracking може опосередковано свідчити про релевантність і зручність сторінки. Якщо ж прокрутка мінімальна — це привід переглянути структуру чи зміст. Такий аналіз допомагає зробити SEO більш орієнтованим на реальні інтереси аудиторії. У Google Tag Manager scroll tracking можна запустити, створивши тригер глибини прокрутки та визначивши необхідні порогові значення — наприклад, 25%, 50%, 75% і 100%. Далі цей тригер слід пов'язати з тегом Google Analytics або іншого аналітичного сервісу, щоб фіксувати дані про дії користувачів. Налаштування змінних дозволяє передавати точні параметри прокрутки. Після цього обов’язково потрібно протестувати роботу тегів у режимі попереднього перегляду. Такий підхід забезпечує точний збір інформації без додаткового коду на сайті. Scroll tracking показує, наскільки глибоко відвідувачі взаємодіють зі сторінкою, і дає змогу оцінити, до яких блоків вони реально доходять. Це важливо для розуміння того, які частини контенту працюють, а які втрачають увагу аудиторії. Наприклад, якщо заклик до дії розміщено занадто низько й рідко переглядається — це можна виправити. Такі дані допомагають приймати обґрунтовані рішення щодо редизайну, зміни структури або покращення логіки подачі інформації. У результаті сайт стає ефективнішим як з точки зору маркетингу, так і з точки зору UX. Так, scroll tracking — один з інструментів, який допомагає оптимізувати шлях користувача до цільової дії. Він показує, чи бачить відвідувач кнопки купівлі, форми підписки або інші важливі елементи. Якщо вони знаходяться в зоні, до якої люди не доходять, варто подумати про їхнє перенесення вище або про посилення візуального акценту. Також корисно тестувати різні варіанти розміщення контенту, щоб знайти найефективніші рішення. Завдяки scroll tracking можна досягти зростання конверсії без збільшення трафіку. Регулярний аналіз глибини прокрутки потрібен при будь-яких змінах на сайті — чи то новий дизайн, додавання блоків, чи зміна структури. Він дозволяє швидко зрозуміти, як користувачі реагують на нововведення, і виявити слабкі місця. Також варто стежити за scroll tracking під час запуску нових сторінок і рекламних кампаній. Постійний моніторинг допомагає тримати під контролем якість користувацького досвіду. Такий підхід дає об’єктивну основу для покращень і підвищує результативність сайту. Поширена помилка — недостатньо точне налаштування тригерів, через що дані можуть бути викривленими або неповними. Також деякі користувачі інтерпретують результати без урахування контексту, роблячи поспішні висновки. Не варто забувати, що поведінка користувачів відрізняється на різних пристроях, і це важливо враховувати під час аналізу. Ще одна помилка — перенавантаження сторінки зайвими скриптами, що може сповільнювати її завантаження. Щоб уникнути таких проблем, важливо тестувати все під час налаштування та регулярно перевіряти точність аналітики.
Як scroll tracking допомагає зрозуміти поведінку відвідувачів сайту?
Чи пов'язана глибина прокрутки з SEO-оптимізацією?
Як налаштувати scroll tracking через Google Tag Manager?
Які корисні дані можна отримати за допомогою scroll tracking?
Чи можна використовувати scroll tracking для підвищення конверсії?
Як часто варто аналізувати дані scroll tracking?
Яких помилок слід уникати під час використання scroll tracking?
